Fue
una propuesta de investigación empírica presentada por los profesores
Santiago de los S. y Raquel O. de los S. miembros del Observatorio de
Desarrollo e Investigación Social, Sustentable, Económica y
Administrativa (ODISSEA) y pertenecientes a la Universidad Juárez
Autónoma de Tabasco y la Universidad Popular de la Chontalpa
respectivamente, en el 18vo. Foro Nacional y 13avo. Internacional
Presencial de la Academia ANFECA (UNAM) el 4 de octubre de 2024 en las
instalaciones de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, relacionada
con la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la
educación del estudiante en administración. Tal propuesta se presentó
en una mesa denominada "Inteligencia artificial en la formación de
estudiantes de administración y contabilidad".
La
investigación se realizó entre los meses de junio y septiembre de 2024
en la ciudad de Villahermosa, Tabasco,
dirigida y programada por el
profesor Santiago de los S. Las bases de la literatura estuvo a cargo
de la profesora R. Olivia de los S. mientras que las pruebas
experimentales del software de inteligencia artificial estuvieron a
cargo del Profesor Santiago de los S. La publicación completa del
reporte de investigación en extenso, estaría disponible en el libro de
la compilación de las temáticas discutidas del mismo foro a mediados
del 2025.
De
acuerdo con la investigación el objetivo de la propuesta fue
desarrollar una metodología que hiciera un primer planteamiento sobre
el uso de ordenadores en laboratorios universitarios con una interfaz
de asistente virtual capaz de entablar una conversación con el alumno
acerca de un caso de negocios real o ficticio que pudiera reforzar en
la práctica, el aprendizaje teórico adquirido en el aula. Esta idea se
originó a partir de que en la propuesta se señaló el hecho de que los
alumnos en administración de ese contexto, y específicamente los que
cursan consultoría de negocios, realizan poca o nula práctica de
alguna de las fases de la consultoría de negocios como actividad del
administrador de empresas.
La
investigación afirma haber considerado la inteligencia artificial
generativa para diseñar un procedimiento piloto en la que un modelo de
lenguaje (LLM), fuera suministrado de información posterior
al
entrenamiento del modelo (RAG), en casos reales empresariales y la
pusiera a dispocisión del alumno en una conversación de chatbot. A
partir del nulo financiamiento de esta propuesta, el proyecto consideró
el uso gratuito de la interfaz local GPT4ALL de OPENAI
para
experimentar y observar el entrenamiento posterior de un modelo de
lenguaje gratuito diponibles en la red. El modelo que fue probado
durante las observaciones realizadas en pruebas de laboratorio fue el
Phi-3 mini instruct desarrollado en el Instituto de Tecnología de
Massachusetts (MIT) y entrenado por la empresa Microsoft.
Durante
la presentación de la investigación los principales puntos que se
presentaron fueron: