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Recursos para un diseño analítico de efectos de la inteligencia artificial en los estudiantes en administración.

Inicio

Fue una propuesta de investigación empírica presentada por los profesores Santiago de los S. y R. Olivia de los S. pertenecientes a la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco y la Universidad Popular de la Chontalpa respectivamente, en el 18vo. Foro Nacional y 13avo. Internacional Presencial de la Academia ANFECA (UNAM) el 4 de octubre de 2024 en las instalaciones de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, relacionada con la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la educación del estudiante en administración. Tal propuesta se presentó en una mesa denominada "Inteligencia artificial en la formación de estudiantes de administración y contabilidad".

La investigación se realizó entre los meses de junio y septiembre de 2024 en la ciudad de Villahermosa, Tabasco, dirigida y programada por el profesor Santiago de los S. Las bases de la literatura estuvo a cargo de la profesora R. Olivia de los S. mientras que las pruebas experimentales del software de inteligencia artificial estuvieron a cargo del Profesor Santiago de los S. La publicación completa del reporte de investigación en extenso, estaría disponible en el libro de la compilación de las temáticas discutidas del mismo foro a mediados del 2025.

Argumento

De acuerdo con la investigación el objetivo de la propuesta fue desarrollar una metodología que hiciera un primer planteamiento sobre el uso de ordenadores en laboratorios universitarios con una interfaz de asistente virtual capaz de entablar una conversación con el alumno acerca de un caso de negocios real o ficticio que pudiera reforzar en la práctica, el aprendizaje teórico adquirido en el aula. Esta idea se originó a partir de que en la propuesta se señaló el hecho de que los alumnos en administración de ese contexto, y específicamente lo que cursan consultoría de negocios, realizan poca o nula  practica de alguna de las fases de la consultoría de negocios como actividad del administrador de empresas.

La investigación afirma haber considerado la inteligencia artificial generativa para diseñar un procedimiento piloto en la que un modelo de lenguaje (LLM), fuera suministrado de información posterior al entrenamiento del modelo (RAG), en casos reales empresariales y la pusiera a dispocisión del alumno en una conversación de chatbot. A partir del nulo financiamiento de esta propuesta, el proyecto consideró el uso gratuito de la interfaz local GPT4ALL de OPENAI para experimentar y observar el entrenamiento posterior de un modelo de lenguaje gratuito diponibles en la red. El modelo que fue probado durante las observaciones realizadas en pruebas de laboratorio fue el Phi-3 mini instruct desarrollado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y entrenado por la empresa Microsoft.

Puntos principales de discusión

Durante la presentación de la investigación los principales puntos que se presentaron fueron:

• Las condiciones actuales de México para el uso de la inteligencia artificial.
• Las estrategias y tecnologías recientes en aprendizaje inmersivo e individualizado.
• Los beneficios de los Sistemas de Tutorías Inteligentes.
• Procesos recurrentes en los que las Instituciones de Educación Superior pueden implementar el uso de la inteligencia artificial.
• Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).
• El uso estratégico del proceso de la Generación Aumentada por Recuperación.
• La propuesta de un modelo experimental analítico de los efectos de la inteligencia artificial en los estudiantes de administración.

Divulgación científica

Para mediados de 2025 se considera la divulgación de esta investigación a través de los siguientes canales:
 

• El reporte de la propuesta será incluido como capitulo de libro en una publicación de ANFECA.
• Se publicará una pagina Web de divulgación pública con elementos dinámicos sobre las temáticas discutidas en las propuesta.

Resumen original de la propuesta presentada por los autores

El desarrollo vertiginoso de las nuevas aplicaciones basadas en inteligencia artificial (IA), ha tenido impacto en distintos sectores entre los cuales destacan las áreas educativas y específicamente en las instituciones de educación superior. El objetivo de este estudio fue proponer recursos y procedimiento factibles para el diseño posterior de una investigación experimental contextualizada, que permita analizar los efectos de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa en la enseñanza de consultoría de negocios en los estudiantes de administración. El método fue por observación directa sobre el funcionamiento de los agentes virtuales entrenados con Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) optimizados con documentación de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Se concluyó que los recursos y el procedimiento propuestos son factibles para aplicarse en la medición de dimensiones de rendimiento académico y motivación en los estudiantes. Se sugiere que el aprovechamiento de la inteligencia artificial debe estar en el marco de un aprendizaje supervisado y desarrollado por los docentes, así mismo, el desarrollo de estas aplicaciones debe extenderse y aplicarse a otros contenidos sustanciales de la carrera en administración.